录播介绍
针对PE管道焊接缺陷相控阵超声检测图像的智能判读，采用以卷积神经网络为基础的深度图像识别技术，开展相控阵超声波图像以及深度图像识别技术，可以实现燃气PE管道焊接缺陷的准确识别，极大地提高了焊接缺陷的检测效率。本次报告主要介绍人工智能赋能的燃气PE管道焊接缺陷识别过程所面临的问题、以及前沿发展和未来展望。
提前获取更多课程通知
-
方式一随时关注中国特种设备检验协会官方网站：www.casei.org.cn
-
方式二
扫描二维码关注中国特种设备检验协会官方微信公众号。
上课时间
Wed Sep 09 15:00:00 CST 2020-Wed Sep 09 16:00:16 CST 2020
老师介绍
周家乐老师
博士，2007年获得上海交通大学学士学位，2018年获得瑞典梅拉达伦大学博士学位，2018年4月入职华东理工大学，第四届上海市青年教师教学竞赛一等奖。主要从事安全分析、智能感知方面的教学、研究工作。在国内外重要学术会议上发表论文10余篇，期刊论文4篇，现主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家重点研发计划多项。
培训对象
特种设备检验从业人员
课程大纲
暂无